基于遗传算法的边缘计算任务调度新方案
随着智能电网和全球能源互联技术的不断演进，大量智能终端接入电网，可作为边缘节点提供资源服务。传统云计算可用于在电网中提供存储服务和任务计算服务，但面临资源瓶颈、时延、网络带宽资源受限等挑战。边缘计算是云计算的有效补充，因为它可以为用户提供低延迟的本地计算服务。但是，由于单个边缘节点的资源有限，需要将资源密集型任务划分为多个子任务，然后通过资源协作分配给不同的边缘节点。使任务调度更有效是一个重要的问题。本文基于边缘计算的概念提出了一种两层资源管理方案。此外，基于遗传算法，提出了一种新的任务调度算法GA-EC(Genetic Algorithm for Edge Computing)，可以根据不同的调度目标动态调度任务。仿真结果表明，该算法对能耗和负载均衡有有益的效果，减少了时延。